ag平台游戏大厅“软件定义”智能终端新时代MathWorks深度赋

  6月8日,MATLAB EXPO 2021中国用户大会北京站如期召开。大会涵盖30余场技术演讲和20多个来自MathWorks及其合作伙伴的产品方案展示,就MATLAB和Simulink进行人工智能算法开发和基于模型设计的使用经验与技术趋势展开探讨与分享。

  当汽车进入“软件定义”时代,软件正逐渐成为汽车信息化、智能化发展的基础和核心。前百度高级副总裁、无人驾驶事业部负责人王劲曾表示,“软件定义汽车”在未来很长一段时间还将被反复提及、验证,直到成为“苹果砸在了牛顿脑袋上”一样的常识。

  中国电动汽车百人会、腾讯和中汽数据联合撰写的《中国自动驾驶仿线》显示,目前自动驾驶算法测试大约90%用仿线%通过实际路测完成。而随着仿真技术水平的提高和应用的普及,在未来,这一数据的理想状态是99.9%测试量通过仿真平台完成,封闭测试完成0.09%,最后0.01%进行实路测试,使自动驾驶研发更高效、经济。

  在MATLAB EXPO 2021中国用户大会媒体见面会后的媒体交流环节,MathWorks中国区行业市场经理李靖远表示,目前,汽车企业使用MATLAB/Simulink进行仿真开发已经成为常态。通过MATLAB/Simulink进行模型设计和系统仿真,能大大提升开发效率,这也是当下最新的开发模式。特别是对于国内汽车行业而言,高效的软件设计理念对于整体行业发展都是至关重要的。

  在国际市场,自动驾驶仿真技术的商业化应用已经比较普遍。奥迪、丰田等汽车企业都曾针对自动驾驶陆续推出仿真平台。相对而言,国内市场虽然后知后觉,起步较晚,但终归也看到了这一点。

  根据2019年6月发布的《中国自动驾驶仿真技术研究报告》,自动驾驶仿线年内达到百亿美元的市场规模。虚拟仿真服务的目标客户主要是众多有自动驾驶开发需求的传统汽车厂商、智能网联汽车测试区以及部分专注于自动驾驶算法开发的科技公司。

  李靖远称,当自动驾驶实际路测出现很多不可控的因素时,如果汽车企业做大量的现场试验就需要耗费很多的金钱和精力。而RoadRunner此类仿真软件的出现,帮助汽车企业很好地解决了这个问题。

  2020年,MathWorks推出了设计自动驾驶的3D场景的工具箱RoadRunner。RoadRunner工具箱可以很方便地搭建道路、城市工况等模拟场景,它还可以和Simulink、MATLAB的算法相结合,实现自动驾驶的仿真和测试,生成训练模型所需要的数据。这些数据适用于自适应巡航控制、车道保持辅助和自动紧急制动等多种场景。

  近年来,在自动驾驶领域,中国自动驾驶仿真测试已初步形成完整的产业链体系,腾讯、百度、华为、阿里等科技巨头的相继入局,加速了自主仿真平台的研发节奏。

  在自动驾驶领域,利用MathWorks的MATLAB、Simulink和RoadRunner产品,工程师能够提前预测现实可能发生的情况、减少车辆测试的投入并验证嵌入式软件的功能,从而推进自动驾驶感知、规划和控制系统的设计。借助MATLAB和Simulink,工程师能够进行访问、可视化和标注数据、仿真驾驶场景、设计规划和控制算法、设计感知算法、使用代码生成部署算法、集成和测试的操作。

  虽然中国自动驾驶仿真市场竞争变得更加激烈,但在李靖远看来,现在还远未到需要MathWorks感到紧张的时刻。而他给出的原因也很简单:数十年、几乎在所有领域的积淀是对手们短期内根本学不来的。

  “MATLAB无处不在。几乎各个行业都在使用MathWorks的软件来开发产品。”李靖远如是说。

  截至目前,MathWorks旗下的MATLAB和Simulink产品系列工具已经广泛应用于航空航天、汽车、通讯、能源、电子、医疗等20几个行业和领域。MathWorks系列产品已经覆盖超过190个国家和地区,超过500万用户在使用MATLAB来构建控制算法、控制策略,超过10万家企业、政府机构和大学用户在广泛使用MATLAB。

  在李靖远看来,半导体、金融、机器人、医疗等新兴行业随时在衍生新的细分领域,这些细分领域的数字化空白便是MathWorks新的市场空间。

  李靖远称,MathWorks可为人工智能企业提供完整的解决方案,覆盖从数据采集、数据预处理、特征提取、模型训练、模型优化到最后的部署自动代码生成的全部人工智能处理体系链。此外,他还表示:“MATLAB和Simulink是兼容并包的平台,他们可以和Python、C++、TensorFlow、Caffe等平台互通有无,甚至进行覆盖。”

  通过应用MathWorks的MATLAB和Simulink两款产品,工程师们能够相互协作,结合运用建模方法和抽象级别来描述、分析、仿真和验证其机械、电气、液压等多域系统。

  MATLAB或Simulink可以自动生成硬件描述语言,省去了硬件工程师翻译硬件语言的环节。在翻译成硬件描述语言之后,这两款产品还可将相关语言直接下载到FPGA里面做快速原型,验证算法的合理性。全球光刻机市场霸主ASML就运用了大量的MathWorks工具来开发生产过程中的监测系统,包括基于机器学习的半导体制造中的虚拟量测技术。

  随着“软件定义”时代的到来,一切智能终端都因“软件定义”而存在更广泛的价值。如今,世界范围内的各个行业领域都在着手于用软件给硬件赋能。对此,李靖远表示,为了适应各个行业的要求,MathWorks提供上百种附加工具箱产品。

  根据清华大学全球产业研究院发布的《中国企业数字化转型研究报告》,2020年,企业数字化转型整体成熟度进一步提升,国内传统企业的数字化转型已经从部分行业头部企业的“可选项”转变为更多行业、更多企业的“必选项”。

  对于中国大多数企业来说,数字化转型是大势所趋。伴随着数字化转型浪潮而来的,还有MathWorks系列工具箱产品进一步在中国市场发光发热的机会。

  近年来,自动驾驶和半导体行业成为关注的焦点。根据中商产业研究院报告,2021年有望迎来自动驾驶的爆发元年,自动驾驶行业市场规模将超2350亿元。随着国内车企、互联网企业等加快布局自动驾驶领域,2020年至2021年,车企将有量产的L3级别车型推出,ag平台游戏大厅2025年左右可以达到完全自动驾驶的L5级别。

  根据WSTS统计,2020年全球半导体市场销售额4390亿美元,同比增长6.5%;彼时根据WSTS发布的半导体市场预测报告,2021年半导体市场全球销售额将达到4694亿美元,同比增长8.4%。

  此外,当软件开始定义计算,云计算也就迎来的属于自己的时代。云转型是软件发展的必然趋势,目前也有不少企业尝试把产品移植到云端。例如3D软件公司Autodesk(欧特克)早已在云端布局,亚马逊在其云端开发部署了开源CFD软件包OpenFOAM。

  在云转型的潮水中,MathWorks也早已进行了云端转型。在李靖远看来,云转型是一个不可逆的必然趋势。李靖远表示,目前MathWorks的产品MATLAB online和Simulink online,已经开始使用云端化。

  据李靖远透露,国内很多云服务的供应商希望MathWorks可以提供生产制造云端化的体系,同时也希望把MATLAB纳入到他们的云端研发平台。目前,MathWorks也在和很多家企业进行合作。

  例如MATLAB online和Simulink online,已经开始使用云端化。谈及在国内的落地情况,李靖远介绍说,目前MathWorks也在接触一些国内的云服务供应商,相信在不久的未来基于中国本地的云端解决方案也将很快推出。